Kelas Training IT

Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025

Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025

Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025

DESKRIPSI

Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025 dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan mengelola dan menganalisis data dalam volume besar menggunakan Microsoft Excel secara efektif. Pelatihan ini fokus pada teknik pengolahan data besar, pemanfaatan fitur Excel yang mendukung manajemen data skala besar, serta integrasi dengan tools dan add-in yang memperluas kapasitas Excel. Peserta akan belajar cara mengoptimalkan kinerja Excel agar mampu menangani dataset besar tanpa kehilangan kecepatan dan akurasi analisis.

Selain materi teori, peserta juga akan berlatih menggunakan fitur seperti Power Query, Power Pivot, dan teknik optimasi workbook melalui studi kasus nyata. Pelatihan ini sangat cocok untuk analis data, staf IT, dan profesional yang berhadapan dengan data besar dan membutuhkan solusi pengolahan data yang praktis dan efisien menggunakan Excel.

Tujuan Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025

  1. Memahami konsep data besar (big data) dalam konteks Excel.
  2. Menguasai teknik pengelolaan dataset besar dengan Excel.
  3. Mengoptimalkan penggunaan Power Query dan Power Pivot.
  4. Mampu mengatasi keterbatasan Excel dalam pengolahan data besar.
  5. Melatih teknik pembersihan dan transformasi data secara efisien.
  6. Menggunakan fitur Excel untuk analisis data skala besar.
  7. Meningkatkan kinerja workbook untuk data besar.
  8. Memahami integrasi Excel dengan tools pendukung big data.
  9. Mengaplikasikan teknik visualisasi data besar yang tepat.
  10. Meningkatkan kemampuan analisis dan pelaporan data besar.

Materi Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025

  • Pengenalan Big Data dan Tantangan Pengolahan di Excel
  • Teknik Manajemen Data Besar dengan Power Query
  • Penggunaan Power Pivot untuk Analisis Data Skala Besar
  • Optimasi Kinerja Workbook dan Penyimpanan Data
  • Teknik Pembersihan dan Transformasi Data Efisien
  • Studi Kasus Pengelolaan Data Besar di Excel
  • Visualisasi Data Besar dengan Chart dan Dashboard
  • Integrasi Excel dengan Tools Big Data Lainnya
  • Troubleshooting dan Penyelesaian Masalah Kinerja
  • Latihan Praktik dan Diskusi
METODE Training Manajemen Data Besar (Big Data) di Excel 2025
  • Presentation;
  • Discussion;
  • Case Study;
  • Evaluation;
  • Pre test & Post Test

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

 LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • ALIA 0812 3459 4527 
  • ANDIN  0812 3459 4528
author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *