Materi Pelatihan
Training AI Engineering & MLOps 2026
Training AI Engineering & MLOps 2026
DESKRIPSI
Training AI Engineering & MLOps 2026 bertujuan meningkatkan kompetensi teknis peserta dalam membangun, mengelola, dan mengoperasikan sistem kecerdasan buatan (AI) secara terstruktur melalui praktik AI engineering dan Machine Learning Operations (MLOps). Implementasi AI di organisasi tidak hanya memerlukan model machine learning yang akurat, tetapi juga pipeline data yang andal, deployment yang stabil, serta monitoring dan pemeliharaan model yang berkelanjutan. Namun banyak tim teknis masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan siklus hidup model, integrasi AI ke sistem produksi, serta kolaborasi antara data scientist dan engineer.
Melalui training ini, peserta akan mempelajari arsitektur sistem AI, pipeline data dan model, versioning, deployment model, monitoring performa, serta praktik MLOps untuk memastikan AI berjalan efektif di lingkungan produksi. Materi disampaikan secara teknis dan aplikatif melalui praktik pipeline ML, simulasi deployment, dan studi kasus implementasi AI. Kegiatan ini diharapkan mampu meningkatkan kemampuan peserta dalam membangun sistem AI yang scalable, terkelola, dan siap produksi.
Tujuan Training AI Engineering & MLOps 2026
- Memahami konsep AI engineering.
- Memahami prinsip MLOps.
- Meningkatkan pengelolaan pipeline ML.
- Memahami deployment model AI.
- Meningkatkan versioning model.
- Memahami monitoring model.
- Meningkatkan integrasi sistem AI.
- Memahami lifecycle machine learning.
- Meningkatkan kolaborasi tim AI.
- Mewujudkan AI siap produksi.
Materi Training AI Engineering & MLOps 2026
- Konsep AI engineering dan MLOps.
- Arsitektur sistem AI produksi.
- Pipeline data dan machine learning.
- Versioning data dan model.
- Deployment model AI.
- Monitoring dan retraining model.
- Integrasi AI ke aplikasi.
- Otomatisasi workflow ML.
- Tools dan platform MLOps.
- Studi kasus implementasi MLOps.
METODE Training AI Engineering & MLOps 2026
- Presentation
- Discussion
- Case Study
- Evaluation
- Pre test & Post Test
NARASUMBER BIMTEK TRAINING
Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia
LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA
- Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
- Balikpapan
- Makassar
- Batam
- Semarang
- Manado
- Jayapura
- Sorong
- Medan
- Dst
Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan
Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta
- FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
- FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
- Module / Handout
- FREE Flashdisk
- Sertifikat
- FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
- Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
- 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
- FREE Souvenir Exclusive
INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI
- ALIA 0812 3459 4527
- ANDIN 0812 3459 4528
❓ FAQ Training AI Engineering & MLOps 2026
1. Siapa yang direkomendasikan mengikuti training ini?
Data scientist, AI engineer, software engineer, dan praktisi IT yang mengembangkan sistem AI.
2. Apa fokus utama training ini?
Pembangunan dan operasional sistem AI produksi melalui AI engineering dan MLOps.
3. Apakah membahas deployment model AI?
Ya. Termasuk strategi deployment dan integrasi sistem.
4. Apakah peserta belajar pipeline machine learning?
Ya. Termasuk pengelolaan data, model, dan workflow ML.
5. Apakah mencakup monitoring dan maintenance model?
Ya. Termasuk monitoring performa dan retraining.
6. Apa manfaat training bagi tim AI?
Meningkatkan keandalan, skalabilitas, dan pengelolaan sistem AI produksi.
7. Berapa durasi pelaksanaan?
Umumnya 2–3 hari atau dapat disesuaikan kebutuhan organisasi.
8. Apakah tersedia metode online atau in-house?
Ya. Training dapat dilaksanakan tatap muka, daring, maupun in-house.
9. Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya. Peserta memperoleh sertifikat training.
10. Bagaimana cara mendaftar training ini?
Silakan hubungi Alia – 0812 3459 4527 atau Andin – 0812 3459 4528 untuk informasi jadwal dan pendaftaran.
