Kelas Training IT

Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025

Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025

Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025 

DESKRIPSI

Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025 dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan mengolah dan memanipulasi data secara efisien menggunakan fitur Power Query di Microsoft Excel. Pelatihan ini fokus pada teknik ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data (ETL) untuk mengelola dataset besar dari berbagai sumber secara otomatis dan cepat. Peserta akan mempelajari cara menggunakan Power Query untuk membersihkan, menggabungkan, dan memformat data tanpa perlu menulis kode pemrograman, sehingga mempercepat proses analisis data dan pelaporan.

Selain teori, peserta akan melakukan praktik langsung dengan studi kasus yang relevan agar mampu mengaplikasikan teknik Power Query dalam situasi kerja nyata. Pelatihan ini sangat cocok bagi analis data, staf administrasi, dan profesional yang ingin meningkatkan efisiensi pengolahan data menggunakan Excel dengan pendekatan modern dan otomatis.

Tujuan Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025

  1. Memahami konsep dan fungsi Power Query di Microsoft Excel.
  2. Menguasai teknik ekstraksi data dari berbagai sumber.
  3. Mampu melakukan transformasi dan pembersihan data secara otomatis.
  4. Memahami proses pemuatan data ke worksheet dan model data.
  5. Melatih penggunaan interface Power Query untuk manipulasi data.
  6. Meningkatkan efisiensi pengolahan data tanpa pemrograman.
  7. Mengaplikasikan Power Query dalam berbagai studi kasus bisnis.
  8. Memahami teknik penggabungan data (merge dan append queries).
  9. Mengoptimalkan workflow analisis data menggunakan Power Query.
  10. Meningkatkan kualitas dan akurasi data untuk pelaporan.

Materi Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025

  • Pengenalan Power Query dan Kegunaannya di Excel
  • Mengimpor Data dari Berbagai Sumber
  • Teknik Transformasi dan Pembersihan Data
  • Menggabungkan Data dengan Merge dan Append Queries
  • Mengatur Data dan Membuat Query Dinamis
  • Memuat Data ke Worksheet dan Model Data
  • Studi Kasus Pengolahan Data dengan Power Query
  • Otomatisasi Proses Pemrosesan Data
  • Troubleshooting dan Optimasi Query
  • Latihan Praktik dan Diskusi

METODE Training Pemrosesan Data Menggunakan Power Query di Excel 2025

  • Presentation;
  • Discussion;
  • Case Study;
  • Evaluation;
  • Pre test & Post Test

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

 LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • ALIA 0812 3459 4527 
  • ANDIN  0812 3459 4528
author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *