Kelas Training IT

Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

Deskripsi

Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif merupakan program bimbingan teknis yang dirancang untuk meningkatkan kompetensi peneliti, dosen, mahasiswa, tenaga akademik, serta praktisi dalam mengolah dan menganalisis data kualitatif secara sistematis, efektif, dan terstruktur. NVivo merupakan perangkat lunak yang membantu proses pengelolaan data penelitian, seperti hasil wawancara, transkrip diskusi kelompok terarah (FGD), dokumen, catatan observasi, artikel, serta berbagai sumber data kualitatif lainnya.

Melalui kegiatan bimtek ini, peserta akan mempelajari tahapan penggunaan NVivo mulai dari pengenalan fitur, impor dan pengorganisasian data, proses coding, pengembangan tema, kategorisasi informasi, hingga analisis hubungan antarkonsep. Peserta juga dibekali pemahaman mengenai teknik interpretasi data, visualisasi hasil analisis, serta penyajian temuan penelitian secara ilmiah dan dapat dipertanggungjawabkan.

Pelatihan ini menekankan pendekatan praktik agar peserta mampu menerapkan NVivo dalam berbagai bidang penelitian, termasuk pendidikan, sosial, kesehatan, kebijakan publik, manajemen, dan penelitian kelembagaan. Selain itu, peserta akan mempelajari strategi meningkatkan konsistensi analisis, menjaga keterlacakan proses penelitian, serta menyusun hasil penelitian kualitatif yang lebih mendalam.

Dengan mengikuti Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif, peserta diharapkan mampu mengoptimalkan teknologi dalam proses penelitian, meningkatkan efisiensi pengolahan data, serta menghasilkan analisis yang lebih terarah untuk mendukung penyusunan laporan penelitian, artikel ilmiah, tesis, disertasi, dan publikasi akademik berkualitas.

Tujuan Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

  • Meningkatkan pemahaman peserta mengenai konsep dan penerapan metode penelitian kualitatif menggunakan aplikasi NVivo.

  • Membekali peserta dengan keterampilan mengimpor, mengelola, dan mengorganisasikan data penelitian secara sistematis.

  • Meningkatkan kemampuan melakukan coding, kategorisasi, dan pengelompokan data kualitatif.

  • Membantu peserta mengidentifikasi pola, tema, serta hubungan antarkonsep berdasarkan data penelitian.

  • Meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses analisis data wawancara, observasi, FGD, dan dokumen.

  • Mengembangkan kemampuan menyajikan hasil analisis melalui visualisasi data dan laporan penelitian yang sistematis.

  • Mendukung penyusunan karya ilmiah, laporan penelitian, tesis, disertasi, dan publikasi akademik yang berkualitas.

     

Materi Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

  1. Pengenalan NVivo: Konsep dasar, fungsi, fitur, dan manfaat NVivo dalam penelitian kualitatif.

  2. Perancangan Penelitian Kualitatif: Penyusunan pertanyaan penelitian, penentuan sumber data, dan strategi analisis.

  3. Pengelolaan Data Penelitian: Impor dan pengorganisasian transkrip wawancara, dokumen, PDF, serta catatan lapangan.

  4. Persiapan dan Pembersihan Data: Pemeriksaan kelengkapan, konsistensi, dan kesiapan data untuk dianalisis.

  5. Teknik Coding Data: Pembuatan node, pemberian kode, pengelompokan informasi, dan pengembangan kategori.

  6. Analisis Tema (Thematic Analysis): Identifikasi pola, tema utama, dan subtema berdasarkan data penelitian.

  7. Analisis Wawancara dan FGD: Pengolahan data hasil wawancara mendalam dan diskusi kelompok terarah.

  8. Penggunaan Query NVivo: Analisis teks, pencarian kata, perbandingan sumber, dan eksplorasi hubungan antarkode.

  9. Visualisasi Data Kualitatif: Pembuatan diagram, bagan, model konseptual, dan visualisasi hasil analisis.

  10. Interpretasi dan Validasi Temuan: Pemeriksaan konsistensi coding, keterlacakan analisis, dan penguatan kredibilitas temuan.

  11. Penyusunan Laporan Penelitian: Pengorganisasian hasil analisis untuk laporan, artikel jurnal, tesis, dan disertasi.

  12. Praktik Studi Kasus: Simulasi analisis data kualitatif menggunakan NVivo dari tahap impor data hingga penyusunan temuan penelitian.

METODE Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

  • Presentation
  • Discussion
  • Case Study
  • Evaluation
  • Pre test & Post Test

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

 LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • ALIA 0812 3459 4527 
  • ANDIN  0812 3459 4528

FAQ Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif

1. Apa itu Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif?

Bimtek ini merupakan pelatihan penggunaan aplikasi NVivo untuk membantu peserta mengelola, mengodekan, dan menganalisis data penelitian kualitatif secara sistematis.

2. Siapa saja yang dapat mengikuti bimtek ini?

Peserta meliputi dosen, peneliti, mahasiswa, tenaga akademik, praktisi, serta pegawai instansi pemerintah dan swasta yang melakukan penelitian kualitatif.

3. Apa manfaat menggunakan NVivo dalam penelitian?

NVivo membantu mengorganisasikan data, melakukan coding, menemukan tema, mengidentifikasi pola, dan menyusun hasil analisis penelitian secara lebih terstruktur.

4. Apakah peserta harus memiliki pengalaman menggunakan NVivo?

Tidak. Pelatihan dapat diikuti oleh pemula maupun peserta yang ingin meningkatkan keterampilan analisis data menggunakan NVivo.

5. Data apa saja yang dapat dianalisis menggunakan NVivo?

Data yang dapat dikelola meliputi transkrip wawancara, hasil FGD, dokumen PDF, catatan observasi, artikel, dan berbagai sumber data kualitatif lain yang didukung aplikasi.

6. Apa saja materi utama dalam bimtek ini?

Materi meliputi pengenalan NVivo, impor data, coding, analisis tematik, penggunaan query, visualisasi data, interpretasi hasil, dan penyusunan laporan penelitian.

7. Apakah pelatihan dilengkapi praktik langsung?

Ya. Pelatihan dapat mencakup simulasi dan praktik analisis data menggunakan NVivo berdasarkan studi kasus penelitian.

8. Apa hasil yang diharapkan setelah mengikuti bimtek?

Peserta diharapkan mampu menggunakan NVivo untuk mendukung proses analisis data dan menghasilkan temuan penelitian yang sistematis serta dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

9. Apakah NVivo dapat digunakan untuk penelitian skripsi, tesis, dan disertasi?

Ya. NVivo dapat membantu pengolahan dan analisis data untuk skripsi, tesis, disertasi, artikel jurnal, serta laporan penelitian lainnya.

10. Bagaimana cara mengikuti Bimtek Pemanfaatan NVivo dalam Penelitian Kualitatif?

Calon peserta dapat menghubungi penyelenggara pelatihan untuk memperoleh informasi mengenai jadwal, metode pelaksanaan, biaya, persyaratan, dan pendaftaran.

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.