Kelas Training Swasta Lainnya

Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

DESKRIPSI

Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026 dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam mengelola kualitas air dan uap secara terintegrasi pada sistem pembangkit listrik. Pengendalian kualitas air dan steam yang tepat sangat krusial untuk menjaga keandalan peralatan, efisiensi operasional, serta mencegah korosi, scaling, dan fouling pada sistem.

Dalam pelatihan ini, peserta akan mempelajari siklus lengkap air dan uap (water-steam cycle), mulai dari pengolahan air baku (raw water treatment), demineralisasi, boiler feedwater, hingga pembentukan steam dan kondensat. Peserta juga akan dibekali pemahaman parameter kualitas air seperti pH, konduktivitas, silica, dissolved oxygen, serta teknik monitoring dan analisis laboratorium.

Selain itu, training ini membahas chemical treatment, kontrol kontaminasi, troubleshooting kualitas air dan steam, serta best practice pengelolaan sistem berdasarkan standar industri pembangkit. Materi disampaikan secara aplikatif melalui studi kasus dan analisis data sehingga peserta mampu menjaga kualitas air dan steam secara optimal dan berkelanjutan.

Tujuan Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

  • Memahami siklus air dan steam pada pembangkit listrik
  • Mengelola kualitas air dari raw water hingga steam
  • Memahami parameter kualitas air dan metode analisisnya
  • Mencegah korosi, scaling, dan fouling
  • Mengoptimalkan chemical treatment pada sistem
  • Meningkatkan kemampuan monitoring dan kontrol kualitas
  • Mengidentifikasi masalah dan melakukan troubleshooting
  • Meningkatkan efisiensi dan keandalan operasional
  • Memahami standar kualitas air dan steam di industri
  • Meningkatkan kompetensi teknis dalam pengelolaan sistem

Materi Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

  • Overview water-steam cycle pada power plant
  • Raw water treatment & demineralization
  • Boiler feedwater & steam generation
  • Parameter kualitas air (pH, conductivity, silica, DO)
  • Sampling dan analisis laboratorium
  • Chemical treatment (phosphate, amine, oxygen scavenger)
  • Corrosion, scaling & fouling control
  • Condensate system & return
  • Troubleshooting kualitas air & steam
  • Studi kasus dan analisis operasional

METODE Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

  • Presentation
  • Discussion
  • Case Study
  • Evaluation
  • Pre test & Post Test

NARASUMBER BIMTEK TRAINING

Narasumber Kami Berpengalaman Sescara Teori Dan Praktek  Selama 35+ Tahun Tersertifikasi Nasional Dan Internasional Dan Tersebar Di Seluruh Indonesia

 LOKASI PELAKSANAAN 77 KOTA DI INDONESIA

  1. Yogyakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  2. Jakarta ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  3. Bandung ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  4. Bali ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  5. Surabaya ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  6. Malang ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  7. Samarinda ( Setiap Minggu Pelaksanaan )
  8. Balikpapan
  9. Makassar
  10. Batam
  11. Semarang
  12. Manado
  13. Jayapura
  14. Sorong
  15. Medan
  16. Dst

 Catatan : Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan Dan Kota Pelaksanaan

Benefit Apa Saja yang Didapatkan Peserta

  • FREE Airport pickup service (Gratis Antar jemput Hotel/Bandara)
  • FREE Transportasi Peserta ke tempat pelatihan (By Request)
  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • Sertifikat
  • FREE Bag or backpack (Tas Training) Dan Jaket
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch, Dinner
  • FREE Souvenir Exclusive

INFORMASI PENDAFTARAN DAPAT MENGHUBUNGI ADMIN KAMI

  • ANDIN  0812 3459 4528
  • ALIA 0812 3459 4527 

❓ FAQ Training Integrated Water & Steam Quality Analysis for Power Plant Operations: Raw Water to Steam Cycle 2026

1. Siapa yang direkomendasikan mengikuti training ini?
Training ini cocok untuk operator pembangkit listrik, engineer, teknisi, serta staf yang terlibat dalam pengelolaan boiler, water treatment, dan steam system.

2. Apakah harus memiliki latar belakang teknik?
Disarankan memiliki dasar teknik, namun materi disampaikan secara sistematis sehingga tetap dapat diikuti.

3. Apa manfaat utama mengikuti training ini?
Peserta mampu menjaga kualitas air dan steam, mengurangi risiko kerusakan peralatan, serta meningkatkan efisiensi operasional.

4. Apakah ada praktik atau studi kasus?
Ya, peserta akan mendapatkan studi kasus dan analisis kondisi nyata di pembangkit.

5. Apakah membahas standar industri?
Ya, termasuk best practice dan standar kualitas air pada pembangkit listrik.

6. Berapa durasi training ini?
Umumnya berlangsung selama 2–3 hari.

7. Apakah peserta mendapatkan sertifikat?
Ya, peserta akan mendapatkan sertifikat pelatihan.

8. Apakah bisa langsung diterapkan di lapangan?
Sangat bisa, karena materi fokus pada aplikasi praktis.

9. Apakah relevan untuk semua jenis pembangkit?
Ya, baik PLTU, PLTG, maupun jenis pembangkit lainnya.

10. Bagaimana cara pendaftaran?
Pendaftaran dapat dilakukan dengan menghubungi Andin – 0812 3459 4528 atau Alia – 0812 3459 4527.

author-avatar

Tentang SAINSTARA

SAINSTARA adalah sebuah perusahaan swasta yang bersifat independen dan profesional yang bergerak di bidang jasa konsultasi, pendidikan, dan pelatihan. Memberikan peningkatan standar baru persaingan SDM. Dalam kondisi ini, setiap perusahaan menginginkan untuk bisa bertahan dan berkembang serta harus bisa meningkatkan daya saing.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *